Facebook a lavoro su uno strumento per porre fine alle foto alcoliche


Facebook starebbe sviluppando un software avanzato di intelligenza artificiale in grado di determinare che cosa sta accadendo nelle foto oltre al semplice rilevamento dei volti. Nei casi in cui in l'utente è ubriaco, il software metterà in guardia, ad esempio, contro il caricamento di un Selfie ridicolo e stupido. Combinando il riconoscimento delle immagini e l'intelligenza artificiale, il sistema, che potrebbe chiamarsi digital assistant, riuscirebbe a distinguere tra le immagini con soggetti ubriachi e sobri, proteggere così i suoi utenti da loro stessi.

Secondo Yann LeCun, capo del Facebook Artificial Intelligence Research lab (FAIR) del Facebook AI team, è convinto che agirebbe come un assistente per i suoi utenti. Il sistema di "apprendimento profondo" analizzerà le foto e altre azioni su Facebook e individuerà elementi potenzialmente imbarazzanti. "Immagina di avere un assistente digitale intelligente che mediare l'interazione con i tuoi amici e anche con i contenuti su Facebook", ha detto a Wired LeCun, ricercatore del machine learning presso la New York University. 

Per illustrare lo strumento, il capo del laboratorio di FAIR, ha raffigurato un Facebook che ha la capacità di impedire agli utenti di inviare immagini poco lusinghiere. Oltre a identificare il volto dell'utente, il social network potrebbe anche notare nel momento in cui l'utente sta inviando, se ci sono bevande o persone anche non familiari coinvolti nella foto e, soprattutto, se la foto è appropriata per la scuola dell'utente o sul posto di lavoro. Con i fattori dati, l'intelligenza artificiale riuscirebbe a trarre una conclusione e fornire un avviso adeguato.

L'obiettivo del digital assistant è quello di analizzare ogni azione dell'utente con il social network, oltre a foto, video e interazioni, e dare un maggiore controllo, come le notifiche quando altri utenti pubblicano foto non autorizzate. "Si avrà un unico punto di contatto per mediare l'interazione, ma anche per proteggere le informazioni private", ha spiegato LeCun. Egli ha aggiunto che "è necessario una macchina per capire davvero il contenuto e capire le persone e riuscirecontenere tutti i dati. Questo è un problema dell'AI-complete.


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